{"id":11382,"date":"2020-08-13T10:00:00","date_gmt":"2020-08-13T08:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ab-consulting.fr\/blog?p=11382"},"modified":"2020-08-11T18:27:52","modified_gmt":"2020-08-11T16:27:52","slug":"transformation-numerique-gagnante-partie-1","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.ab-consulting.fr\/blog\/gouvernance\/transformation-numerique-gagnante-partie-1","title":{"rendered":"8 pistes pour une transformation num\u00e9rique gagnante"},"content":{"rendered":"\n

Le terme de transformation num\u00e9rique se retrouve dans tous les m\u00e9dias. Cela fait partie de ces expressions que tout le monde utilise d\u00e9sormais, \u00e0 toutes les occasions mais sans jamais en donner une vraie signification. Ce qui est clair, c’est que quelque chose d’important se passe aujourd’hui dans la fa\u00e7on dont la technologie est utilis\u00e9e par les grandes entreprises. C’est un changement qui semble avoir quelque chose \u00e0 voir avec la technologie num\u00e9rique, les m\u00e9thodes de travail num\u00e9riques et l’importance croissante des interactions num\u00e9riques dans nos vies. La transformation num\u00e9rique est le nom que nous donnons \u00e0 ce vague complexe de choses dont toutes les entreprises savent aujourd’hui qu’elles doivent l’affronter. Cependant le terme signifie tant de choses diff\u00e9rentes qu’il est difficile de construire une v\u00e9ritable strat\u00e9gie de transformation.<\/em><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

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Cr\u00e9dits rawpixel.com \u00a9 2020<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

A d\u00e9faut de donner une d\u00e9finition viable nous allons essayer de comprendre en quoi consiste la transformation num\u00e9rique. Pour cela, je vous propose d’identifier quelques pistes qui nous aideront \u00e0 mieux appr\u00e9hender et r\u00e9ussir un programme de transformation num\u00e9rique sous ses divers aspects. Je vais explorer huit pistes, correspondant aux diff\u00e9rentes perspectives selon lesquelles il faut aborder la transformation num\u00e9rique. Dans ce premier article, nous allons suivre les quatre premi\u00e8res d’entre elles. Les quatre suivantes feront l’object d’un prochain article.<\/p>\n\n\n\n

1. Gagner en vitesse<\/h2>\n\n\n\n

Commen\u00e7ons pas un constat<\/h3>\n\n\n\n

A bien des \u00e9gards, l’entreprise du 21\u00e8me si\u00e8cle se retrouve dans un environnement hautement dynamique. Les d\u00e9fis pour les entreprises existantes apparaissent de plus en plus rapidement. Et la rapidit\u00e9 de mise sur le march\u00e9 des nouveaux produits ou des caract\u00e9ristiques nouvelles des produits s’acc\u00e9l\u00e8re. En effet, la concurrence \u00e9volue de plus en plus vite. Les attentes des clients \u00e9voluent \u00e9galement \u00e0 un rythme tr\u00e8s rapide. Les situations g\u00e9opolitiques changent souvent. Des pand\u00e9mies et des guerres commerciales \u00e9mergent quotidiennement et doivent \u00eatre combattues. Tout cela c’est le quotidien des entreprises du 21e si\u00e8cle.<\/p>\n\n\n\n

L’entreprise doit donc \u00eatre capable de se transformer rapidement pour faire face \u00e0 ces challenges. Mais il y a une autre raison pour laquelle la vitesse d’\u00e9volution est importante. En effet, ces derni\u00e8res ann\u00e9es nous ont enseign\u00e9 que nous pouvons la mettre \u00e0 profit pour am\u00e9liorer la qualit\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9, la stabilit\u00e9, la fiabilit\u00e9, les contr\u00f4les financiers et l\u2019innovation. C’est un bouleversement de notre fa\u00e7on de penser. Mais cela d\u00e9coule de l’id\u00e9e d’une boucle de r\u00e9troaction et d’un ajustement rapides. C’est ce que pr\u00f4ne, depuis les ann\u00e9es 2000, la philosophie dite \u00ab\u00a0Agile\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

L’innovation est ainsi accrue car nous pouvons rapidement essayer de nouvelles id\u00e9es plausibles, \u00e0 faible risque et \u00e0 faible co\u00fbt, en utilisant le cloud et DevOps. Ensuite, en fonction de ce que nous apprenons, nous pouvons reproduire, rejeter ou modifier l’id\u00e9e originale. Le contr\u00f4le financier, de m\u00eame, est am\u00e9lior\u00e9. En effet, au lieu de prendre de gros risques bas\u00e9s sur toutes les incertitudes d’une analyse de rentabilit\u00e9 \u00e0 long terme, nous pouvons maintenant faire de petits investissements incr\u00e9mentaux et voir les r\u00e9sultats de chacun avant de faire l’investissement suivant.<\/p>\n\n\n\n

Une \u00e9volution s’impose<\/h3>\n\n\n\n

La vitesse am\u00e9liore aussi la s\u00e9curit\u00e9 car nous pouvons r\u00e9agir plus rapidement aux changements dans le paysage des menaces. De plus, nous pouvons, rapidement et \u00e0 peu de frais, tester nos syst\u00e8mes au fur et \u00e0 mesure de leur conception et apr\u00e8s leur d\u00e9ploiement. Il en va de m\u00eame pour la stabilit\u00e9 et la r\u00e9silience. Nous vivions dans un monde o\u00f9 nous att\u00e9nuions les risques gr\u00e2ce \u00e0 une planification pr\u00e9alable d\u00e9taill\u00e9e. Celle-ci n’a d’ailleurs jamais vraiment bien fonctionn\u00e9 en informatique. AUjourd’hui nous passons \u00e0 un monde o\u00f9 nous att\u00e9nuons les risques gr\u00e2ce \u00e0 l’agilit\u00e9 et la rapidit\u00e9, avec de petits investissements et des retours rapides.<\/p>\n\n\n\n

Pour les entreprises, cela n\u00e9cessite un profond changement d’orientation. Pour la plupart d’entre nous, nous avons mis\u00e9 sur la fiabilit\u00e9 et la stabilit\u00e9. Nous avons donc optimis\u00e9 nos activit\u00e9s pour des changements peu fr\u00e9quents et bien planifi\u00e9s. L’objectif \u00e9tait d’optimiser les risques. Le mod\u00e8le d\u2019aujourd\u2019hui optimise tout autant les risques (plus, en fait), mais exige que nous nous pr\u00e9parions \u00e0 agir rapidement. Cela signifie un changement dans la fa\u00e7on dont nous gouvernons et supervisons, s\u00e9lectionnons les investissements, concevons des architectures techniques et planifions les initiatives.<\/p>\n\n\n\n

2. Utilisation accrue de la technologie num\u00e9rique<\/h2>\n\n\n\n

Une autre fa\u00e7on de penser la transformation num\u00e9rique est l’introduction de certaines nouvelles technologies qui \u00e9largissent largement la port\u00e9e de ce que nous pouvons attendre de nos syst\u00e8mes. Ces nouvelles technologies offrent non seulement de nouvelles opportunit\u00e9s de croissance des revenus et de r\u00e9duction des co\u00fbts, mais elles influencent \u00e9galement ce que les clients attendent et ce \u00e0 quoi les concurrents ont acc\u00e8s.<\/p>\n\n\n\n

Une v\u00e9ritable r\u00e9volution technologique<\/h3>\n\n\n\n

La transformation la plus profonde aujourd’hui provient peut-\u00eatre de l’intelligence artificielle. L’apprentissage automatique<\/a> (ML ou Machine Learning) existe depuis cinq ou six d\u00e9cennies. Mais ce n’est que r\u00e9cemment qu’il est devenu utilisable pour une utilisation commerciale g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e. Ceci est le r\u00e9sultat de l’utilisations de processeurs plus rapides et d’algorithmes am\u00e9lior\u00e9s. C\u2019est une \u00e9volution importante car cela \u00e9largit consid\u00e9rablement ce que nous pouvons faire gr\u00e2ce \u00e0 la technologie. En programmation traditionnelle, le programmeur doit sp\u00e9cifier, en d\u00e9tail, exactement ce que l’ordinateur doit faire. De nombreux domaines \u00e9taient jusqu’alors tout simplement trop complexes pour la programmation traditionnelle. Aujourd’hui, ils sont d\u00e9sormais accessibles en guidant la machine qui est seule dans l’apprentissage.<\/p>\n\n\n\n

Ce n\u2019est pas seulement que le ML est devenu plus utilisable, c\u2019est aussi qu\u2019il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9mocratis\u00e9. Cela signifie qu\u2019il est d\u00e9sormais plus facilement \u00e0 la port\u00e9e de toute entreprise. Jusqu’\u00e0 r\u00e9cemment, une entreprise aurait d\u00fb embaucher des experts difficiles \u00e0 trouver en ML. Aujourd’hui, des services en ligne (tels que les Amazon Web Services par exemple) ont rendu les mod\u00e8les de ML facilement disponibles dans le cloud pour tout le monde. M\u00eame les personnes sans aucune exp\u00e9rience sur le domaine peuvent y acc\u00e9der. Les mod\u00e8les et outils pr\u00e9-form\u00e9s \u00e9vitent de nombreuses complexit\u00e9s du ML. Les organisations peuvent cr\u00e9er des prototypes rapidement. Et comme les co\u00fbts du cloud d\u00e9pendent du volume d’utilisation, ces prototypes sont \u00e9galement relativement abordables. D\u00e9marrer avec le ML pr\u00e9sente d\u00e9sormais un faible risque et s’av\u00e8re rapide et peu co\u00fbteux.<\/p>\n\n\n\n

Une \u00e9volution constante dans la fa\u00e7on de travailler<\/h3>\n\n\n\n

D’autres technologies qui n’\u00e9taient accessibles qu’\u00e0 quelques privil\u00e9gi\u00e9s sont d\u00e9sormais courantes dans les entreprises, comme la r\u00e9alit\u00e9 virtuelle et augment\u00e9e, et les services logiciels pour g\u00e9rer les capteurs et les robots connect\u00e9s ou la blockchain<\/a>. Une vaste gamme de nouvelles analyses est possible, car la technologie nous permet d\u00e9sormais de traiter plus facilement de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, des donn\u00e9es non structur\u00e9es telles que des images, des vid\u00e9os, du texte en langage naturel et des donn\u00e9es de flux temporel. De nouveaux dispositifs rendent possibles les interactions vocales avec les clients.<\/p>\n\n\n\n

Ainsi, dans ce contexte, la transformation consiste \u00e0 utiliser ces nouveaux outils de mani\u00e8re nouvelle pour obtenir des r\u00e9sultats commerciaux. Parce qu’ils sont nouveaux, l’utilisation de ces outils n\u00e9cessite de la cr\u00e9ativit\u00e9 et du leadership. Cela implique \u00e9galement de nouvelles fa\u00e7ons de penser pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes et concevoir des syst\u00e8mes. Mais c’est aujourd’hui devenu un imp\u00e9ratif. Les entreprises qui ne peuvent pas ou ne veulent pas utiliser ces nouveaux outils sont susceptibles d\u2019\u00eatre d\u00e9pass\u00e9es rapidement par ceux qui le peuvent et le veulent . D’ailleurs, elles le sont d\u00e9j\u00e0. Et ce n\u2019est pas un ph\u00e9nom\u00e8ne ponctuel. Chaque entreprise doit apprendre \u00e0 rechercher en permanence de nouvelles technologies et \u00e0 les appliquer de mani\u00e8re strat\u00e9gique, car il est peu probable que le rythme de l\u2019innovation ralentisse.<\/p>\n\n\n\n

3. Interaction digitale<\/h2>\n\n\n\n

Un autre aspect de la transformation num\u00e9rique consiste \u00e0 apprendre \u00e0 interagir num\u00e9riquement. Cela s’applique en particulier aux relations avec les clients. Mais sont \u00e9galement concern\u00e9es les relations avec les fournisseurs, les r\u00e9gulateurs et les influenceurs sur les r\u00e9seaux sociaux. Les clients ont chang\u00e9. Ils attendent d\u00e9sormais des services num\u00e9riques et ils ont mis la barre haute. Ils recherchent des moyens flexibles, orient\u00e9s services et sans friction pour faire avancer les choses. Et ils devraient pouvoir le faire, pour la plupart, \u00e0 partir de leurs t\u00e9l\u00e9phones et autres appareils connect\u00e9s. Une grande partie de leur temps est consacr\u00e9e \u00e0 interagir en ligne avec des entreprises tr\u00e8s orient\u00e9es services qui innovent constamment de nouveaux modes d’interaction conviviaux. A d\u00e9faut, cela provoque de la frustration et disqualifie rapidement une entreprise alors consid\u00e9r\u00e9e comme d\u00e9pass\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Un challenge incontournable<\/h3>\n\n\n\n

Les entreprises, pour leur part, ont constat\u00e9 que les interactions num\u00e9riques peuvent leur apporter d’autres avantages substantiels. Elles peuvent collecter des donn\u00e9es sur les clients et leur comportement, stimuler le comportement d’achat, r\u00e9duire les co\u00fbts. Elle peuvent aussi essayer de nouvelles id\u00e9es moins ch\u00e8res qu’avec des interactions humaines.<\/p>\n\n\n\n

Mais les interactions num\u00e9riques sont assez diff\u00e9rentes des interactions humaines. Et encore une fois, un changement dans les mod\u00e8les de pens\u00e9e est n\u00e9cessaire. Les clients s’attendent \u00e0 ce que ces interactions num\u00e9riques fassent partie, sans effort, de leur mode de vie. Vos interactions avec eux se produisent au moment et \u00e0 l’endroit de leur choix. Traditionnellement, les syst\u00e8mes d’information permettent surtout de fournir des outils aux employ\u00e9s. C’est totalement diff\u00e9rent de servir les clients gr\u00e2ce \u00e0 la technologie. Vous pouvez former vos employ\u00e9s, mais vous ne pouvez pas former les clients. Vos collaborateurs supporteront facilement certains d\u00e9sagr\u00e9ments. Par contre, s’il rencontrent trop d’obstacles, vos clients passeront simplement \u00e0 la concurrence.<\/p>\n\n\n\n

4. La transformation num\u00e9rique s’appuie sur la focalisation sur le client<\/h2>\n\n\n\n

Les produits traditionnels ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7us sous les auspices d’un chef de produit. Celui-ci a pris l’avis du march\u00e9 et l’a combin\u00e9 avec le jugement, l’exp\u00e9rience, la strat\u00e9gie produit de l’entreprise et une pinc\u00e9e de poudre magique de perlimpinpin pour proposer un nouveau produit, qui devrait r\u00e9ussir. Ou bien, qui \u00e9chouerait sur son march\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Dans le monde num\u00e9rique, nous co-cr\u00e9ons essentiellement nos produits et leurs fonctionnalit\u00e9s avec les clients. Nous utilisons des produits viables minimum pour \u00e9valuer l’int\u00e9r\u00eat des clients. Ensuite nous peaufinons le produit par it\u00e9rations rapides, en recueillant des commentaires sur la fa\u00e7on dont les clients r\u00e9agissent pour continuer \u00e0 faire \u00e9voluer le produit. L’objectif est de traiter toutes les id\u00e9es que nous avons – peu importe notre exp\u00e9rience sur le march\u00e9, le niveau de la personne qui a pens\u00e9 \u00e0 l’id\u00e9e dans l’organisation, ou le degr\u00e9 de justesse de l’id\u00e9e. Toute hypoth\u00e8se doit \u00eatre test\u00e9e avec les clients.<\/p>\n\n\n\n

Certes, les entreprises se sont consid\u00e9r\u00e9es comme centr\u00e9es sur le client dans le pass\u00e9. Mais le monde num\u00e9rique est diff\u00e9rent. Une entreprise connaissant le num\u00e9rique travaille \u00e0 partir d’un besoin client . Et elle teste en permanence pour voir si elle r\u00e9pond \u00e0 ce besoin. Celui qui gagne, c’est celui qui r\u00e9pond le mieux au besoin du client. Bien s\u00fbr, le prix fait partie du besoin du client. La bonne nouvelle, c’est qu\u2019\u00e0 l\u2019\u00e8re du num\u00e9rique, il est possible d\u2019apprendre rapidement des clients en utilisant un mod\u00e8le rapide et it\u00e9ratif.<\/p>\n\n\n\n

Pas de transformation num\u00e9rique sans transformation culturelle<\/h3>\n\n\n\n

Le grand changement de mentalit\u00e9 dans ce mode de pens\u00e9e est l’accent mis sur l’apprentissage des clients. Il ne s’agit pas seulement de leur demander leur avis, mais d’essayer des choses et de mesurer leur impact.<\/p>\n\n\n\n

Ce changement du mode de pens\u00e9e doit donc se traduire dans les cultures d\u2019entreprise, et par exemple dans :<\/p>\n\n\n\n